Реставрация старых фото: прогнал восемь семейных снимков через четыре нейросети и измерил, где ИИ придумывает

Реставрация старых фото: прогнали восемь семейных снимков через четыре нейросети и проверили, где ИИ придумывает лицо

Автор взял восемь семейных снимков, искусственно добавил на них заломы, зерно и разрывы, а затем сравнил результат работы Nano Banana Pro, GPT Image 2, Seedream 5.0 Pro и Topaz с исходными кадрами. Для тех, кто использует архивные фото как референсы для рисунка, это важное напоминание: красивое лицо после обработки ещё не доказывает, что перед нами тот же человек.

Когда «улучшение» становится новым рисунком

Старый снимок часто хочется сначала очистить, а уже потом рассматривать или переносить в набросок. Нейросеть уверенно убирает шум, заломы и потери изображения, но повреждённый участок не всегда содержит достаточно данных для точного восстановления. Если складка проходит через лицо, модель может не столько вернуть скрытые черты, сколько дорисовать правдоподобный вариант.

В тесте это проверяли не по впечатлению «до и после». Сначала брали чистую фотографию, затем намеренно ухудшали её по заданному алгоритму, а после сравнивали восстановленный вариант с оригиналом. Такой подход оставляет эталон в отдельной папке: можно увидеть не только, стало ли изображение аккуратнее, но и сохранился ли исходный облик человека.

Результат оказался сдерживающим. Из 23 пар «кадр × инструмент» реставрация приблизила лицо к оригиналу только в трёх случаях. В остальных двадцати повреждённый снимок был ближе к исходнику, чем изображение после обработки нейросетью. Средняя близость повреждённых кадров к оригиналу составила 0,79, а у лучшей из протестированных моделей — 0,69.

Это тот момент, где я советую немного замедлиться. Если фото дорого как семейный документ, не стоит сразу считать гладкую кожу и чёткие глаза доказательством хорошей работы. Иногда именно эти выразительные детали оказываются результатом творческого «поиска» модели.

Что показали четыре инструмента

В тесте модели проявили разные сильные стороны. Nano Banana Pro хорошо справлялся с реалистичной подачей и не превращал лица в чрезмерно гладкие пластиковые маски. GPT Image 2 уверенно работал с контекстом: мог логично дорисовать фрагменты одежды или фона, если они были утрачены.

Seedream 5.0 Pro показал себя полезным на сложных архивных кадрах с мелкими узорами, кружевом и лепниной. Там, где другие инструменты превращали детали в неясное пятно, он давал более чёткий результат.

Topaz в описанном сравнении выглядел самым сдержанным вариантом. Его подход — убрать заломы, трещины и зерно, не добавляя слишком много нового от себя. Для семейного архива такая осторожность может быть ценнее эффектного преображения.

Но эти характеристики не превращают одну модель в универсальный ответ. Даже хороший результат на фоне или одежде не гарантирует точности лица. Поэтому готовую обработку лучше воспринимать как отдельную интерпретацию снимка, а не как бесспорное восстановление утраченного.

Как проверить фото перед срисовыванием

Я бы разделила работу на два спокойных шага. Сначала сохраните исходный файл и сделайте копию для обработки. Затем сравните не только общий вид, но и маленькие зоны: линию бровей, форму носа, угол рта, контур уха, рисунок воротника. Именно в таких местах легче заметить, где нейросеть начала собирать новое пятно вместо сохранения старого.

Если фотография нужна для наброска, полезно сделать несколько версий: одну с минимальной очисткой, другую — с более заметным восстановлением. Рисовать можно с первой, а вторую оставить как подсказку по свету, одежде и фону. Так вы не отдаёте весь поиск одному алгоритму и сохраняете связь с оригинальным лицом.

Особенно осторожно стоит обращаться с участками, полностью закрытыми разрывом или заломом. Их можно использовать для общей композиции, но не принимать дорисованные черты за документальную деталь. Сначала смотрите на то, что действительно осталось в кадре: пятна света, направление взгляда, силуэт, крупные тени.

Небольшой эксперимент тоже подойдёт: обработайте одну копию мягко, вторую — заметнее, а затем сделайте быстрый набросок с обеих. Сравните ощущения и детали без требования получить идеальный портрет. Иногда самый честный референс — не самый гладкий, а тот, в котором ещё видна история снимка.